Quant Financial Analyst
Roadmap

Roadmap paso a paso para dominar el análisis financiero cuantitativo. Cubre matemáticas, estadística, diseño de estrategias, backtesting robusto, gestión de riesgo, machine learning y puesta en producción.

~60
Videos Seleccionados
18
Módulos
5
Fases
37
Semanas
224
Horas Totales

📋 Cómo usar esta guía

  1. Seguí el orden de los módulos — están diseñados con dependencias lógicas
  2. No saltees el Módulo 1 aunque creas que ya lo sabés — perspectivas nuevas rompen supuestos viejos
  3. Cada módulo tiene videos CORE (obligatorios) y OPCIONALES
  4. Los 📖 son lecturas complementarias, los 🔧 son ejercicios prácticos
  5. Hacé clic en cada módulo para expandir/colapsar su contenido

🔥 Los 10 Videos Más Importantes

El Pareto del Pareto — si solo pudieras ver 10 videos del canal

🥇
Money Management Avanzado
Iván Scherman — SciTech Investments
Position sizing del campeón mundial
🥈
La Prueba de Fuego para Estrategias Robustas
Sergi Sánchez — Sersan Sistemas
Walk Forward — validación real
🥉
Cómo usar el Sharpe Ratio
Marcos López de Prado — ADIA
Del referente mundial nº 1
4
Foundations of Trading
Jesús Gabriel Illescas — New Growth Capital
Lo que te hubiera gustado saber
5
Pairs trading de profesional
6
Order Books y Machine Learning
Jesús Martín — Quantitools
Microestructura + ML
7
Algorithmic Market Making
Javier Sabio González — BBVA
Market making desde un banco
8
¿Qué Hace un Fondo de Machine Learning?
José Suárez-Lledó — Global Gradient
ML en un fondo real
9
LLM Agents for Quantitative Finance
Mark Horvath — Causality Group
Lo más nuevo: LLMs en quant
10
Testing por una leyenda

📚 Top 10 Libros

Orden de lectura sugerido

⚡ Tech Stack a Dominar

📅 Plan de Estudio Semanal

5-8 horas por semana

Semana Módulo Actividad Principal Hs
1-4 M0: Matemáticas Álgebra Lineal y Cálculo 24
5-7 M1: Estadística Videos estadística + Think Stats + ejercicios 18
8 M2: Intro Videos Iniciación + Foundations of Trading 8
9-10 M3: Mercados Videos microestructura + Order Books 12
11-13 M4: Estrategias Videos diseño + implementar 2 estrategias Python 18
14-16 M5: Backtesting Videos validación + Walk Forward + López de Prado 18
17-18 M6: Risk Mgmt Videos Scherman + Kelly Criterion 12
19-20 M7: Carteras Videos portfolio + implementar HRP 12
21-23 M8: ML Videos ML + Random Forest + XGBoost 18
24-26 M9: DL/RL Playlist Deep Learning + LSTM 18
27 M10: NLP NLP + Webscraping 6
28-29 M11: Opciones Videos opciones + Hull 12
30-31 M12: Arbitraje Stat Arb + Market Making 12
32-33 M13: HFT/Infra kdb+ + Arquitectura + Deploy 12
34 M14: Cripto Videos cripto + Polymarket API 6
35-36 M15: Producción Paper trading + live mínimo capital 12
37 M16: Carrera Videos mentalidad + networking 6
Total ~224 hs ≈ 37 semanas